三位校友打造“歐洲版OpenAI”，曾僅靠7頁PPT創下種子輪融資紀錄

作者丨巴裏

編輯丨信陵

題圖丨TechStartups（圖上從左至右分別爲Mistral AI聯合創始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothe Lacroix）

這家被法國媒體稱爲“歐洲版OpenAI”、“法國對抗ChatGPT的祕密項目”的初創公司再獲巨額融資。

據外媒報道，由前Meta和Alphabet研發人員共同成立的生成式AI初創公司Mistral在四個月前剛剛獲得了由光速創投領投的1.13億美元融資，成爲了歐洲生成式AI公司有史以來最大的種子輪融資。而在最近，他們再次獲得了3億美元融資。

知情人士透露，這一輪融資預計將使這家位於巴黎的初創公司估值超過10億美元，正式躋身獨角獸行列。今年9月，Mistral AI發布了自家首個大模型 Mistral 7B，號稱“最強7B开源模型”，其規模較小僅有73億，但在所有基准測試上，其表現都優於規模更大的Meta旗下大模型Llama 2 13B。

那么，到底這家初出茅庐的新公司有什么底氣能夠稱之爲“歐洲版OpenAI”呢？

挑战OpenAI，

三位校友不到半年幹出一家獨角獸

剛剛年過30的三位大學同學，今年5月再次相逢成立了這家名爲Mistral AI的公司。

創始人兼CEO Arthur Mensch當年在巴黎綜合理工學院和巴黎高等師範學院學習期間結識了另外兩位創始人——Timothe Lacroix和Guillaume Lample。

之所以萌生了創業的念頭，源於他們去年看到了生成式AI的發展趨勢。雖然Arthur Mensch並未直說是受到ChatGPT大獲成功的啓發，但從去年的12月以來，ChatGPT的爆火確實給很多AI從業者帶來了新的思路。

Mistral AI創始人兼CEO Arthur Mensch，圖源：wired

盡管年紀輕輕，他們卻有着光鮮的履歷。

Arthur Mensch曾任谷歌旗下人工智能公司DeepMind的高級研究科學家，是Retro、Flamingo和Chinchilla項目的主要貢獻者，積累了優化大型語言模型的寶貴經驗；首席科學家Guillaume Lample和CTO Timothe Lacroix此前曾在Meta人工智能團隊共同領導了大型語言模型LLaMa的开發。

可以說，這樣的團隊背景在AI領域算得上頂尖。在全球範圍內，真正懂得構建類似ChatGPT的LLMs模型、具備訓練和優化大模型專業知識的人才都極爲稀缺，大約只有80-100人。

除了這三位聯合創始人，就連三位核心員工也具備創業經歷或政府背景。

包括來自法國小企業健康保險平台Alan的CEO Jean-Charles Samuelian和CTO Charles Gorintin，以及前法國數字事務國務祕書Cdric O。睿獸分析顯示，Alan公司目前已經融資6輪，估值達29億美元，也已經是一家獨角獸公司。

從外媒消息來看，此次的Mistral AI的3億美元融資，還未披露參投的投資方。但從其種子輪融資就足以見其火爆程度。

开發了“網紅”生圖工具Stable Diffusion的Stability AI公司曾在去年獲得1.01億美元，而Mistral AI今年5月剛成立時只有6個人，還沒有做出產品時，僅僅靠7頁PPT就創紀錄地獲得了1.13億美元的種子輪融資，並且擠進了14家投資方，陣容強大得也足以令人瞠目：

既有美國頭部老牌VC：光速創投（Lightspeed Ventures Partners）、紅點創投（Redpoint）、指數創投（Index Ventures）；

又有豪華家辦：老佛爺百貨所有者 Moulin-Houz 家族辦公室（Motier Ventures）、意大利最有錢的阿涅利家族旗下基金Exor Ventures；

歐洲各國風投：德國種子輪投資投資機構 La Famiglia ，專注於早期數字公司的 Headline，比利時老牌風投機構 Sofina，英國早期AI區塊鏈風投機構 First Minute Capital 和專注種子輪數字領域投資的LocalGlobe；

還有知名企業及高管：前谷歌首席執行官埃裏克施密特、法國電信億萬富翁澤維爾尼爾、法國第一大集裝箱承運公司達飛海運集團老板Rodolphe Saad、全球排名第一的國際性戶外媒體公司德高集團（JCDecaux）。

知情人士透露，種子輪過後，Mistral AI的估值就達到了2.6億美元，而如今伴隨着新一輪3億美元的融資，這家公司也正式躋身獨角獸行列。

Mistral AI團隊成員，圖源：Mistral AI官網

“全法國的希望”，

憑什么成爲“歐洲版OpenAI”？

那么，Mistral AI到底有何獨特之處呢？

爲了能夠與OpenAI競爭，Arthur Mensch表示，公司主打的就是差異化的“錯位競爭”，具體是將开源、企業級以及聚焦歐洲市場作爲自己的定位。

首先，Mistral AI想成爲开源版的OpenAI。

Arthur Mensch談到，“盡管OpenAI名字裏有Open，但其完全不Open。很多企業不想將敏感數據放入到類似OpenAI這種封閉的‘黑匣子’系統，這也讓我們看到了機會。”

在他看來，开源有2個好處，一是避免訓練數據的法律問題，由於建構模型使用的是公开可用的數據；二是有助於吸引更多頂級开發者的加入，用戶也可以貢獻自己的數據集。

而Mistral AI所要做的就是，通過提高數據源的質量和控制，爲模型提供可選的數據源訪問：對於付費高級版，某個模型可以專門針對金融/法律等領域進行定制。

9月27日，Mistral AI發布了自家首個大模型 Mistral 7B，該模型號稱是“最強7B开源模型”。

Mistral 7B的特別之處在於其規模較小僅有73億，但是在所有基准測試上，都輕松擊敗了Llama 2的70億和130億參數兩個模型，還具有編寫程序代碼以及處理8,000個token的能力。

圖源：Mistral AI官網

在涵蓋數學、歷史、法律和其他科目的大規模多任務語言理解測試中，Mistral的模型准確率達到 60.1%，而Llama 2模型70億參數和130億參數兩個版本的准確率分別爲44%和 55%。在常識推理和閱讀理解基准測試中，Mistral的表現也優於Llama 2的模型。

只有在編碼方面Mistral落後於Meta。Mistral 7B在 "Humaneval"和 "MBPP"兩項基准測試中的准確率分別爲30.5%和47.5%，而Llama 2的70億模式的准確率分別爲31.1%和52.5%。

整體來說，Mistral 7B在多個基准測試，包括常識推理、世界知識、閱讀理解、數學和程序代碼等方面表現亮眼，除了明顯優於Llama 2 13B之外，也和Llama 34B模型打成平手，其編寫程序代碼的能力接近CodeLlama 7B，並且在英文任務中表現良好。

可以說，Mistral 7B的表現相當一個3倍大的Llama 2模型，但是卻使用了更少的計算量。如果與ChatGPT作比較，根據medium的計算，Mistral AI的使用成本要比GPT-4便宜約187倍，比GPT 3.5模型便宜約9倍。

簡單來講，就是讓人工智能真正有用、可用。這也引出了Mistral AI第二個差異化：ToB。

目前，企業真正需要的是專業化的人工智能，即ASI（Artificial Specialized Intelligence），這也已經逐漸成爲業界共識，而不是將所有內容都塞在一個巨大的AGI通用模型裏。因此，Mistral AI瞄准企業用戶，幫助企業客戶搞清楚他們能用大模型做什么，以及如何落地。

最後，Mistral AI將聚焦於歐洲市場。

針對隱私問題，歐盟加強了對於OpenAI的ChatGPT、谷歌Bard的監管，他們必須符合歐洲的隱私准則。這也給了歐洲本土的生成式AI企業以寶貴的時間窗口得以發展。

根據風險投資公司Accel的最新報告，過去12個月，歐洲和以色列的生成式AI創業公司的融資總額接近10億美元，同時美國相關公司的融資總額超過140億美元。其中，僅OpenAI一家就完成了100億美元的融資。

而Mistral AI的出現可謂成爲了“全法國的希望”。就連法國總統馬克龍也表達了對Mistral AI的支持，稱之爲法國的OpenAI。

馬克龍還稱，“我們將在培訓和研究方面瘋狂投資”。在巴黎的VivaTech上，馬克龍宣布了5億歐元（合5.62億美元）的新資金用以投入AI領域。此前，法國政府曾承諾在2022年前向AI領域投入15億歐元，以趕上美國和中國。

可以說，有了產品、資金，又有了法國政府的支持，Mistral AI現在最亟需做的就是盡可能的搶佔市場。